SZKOLENIE VOD
Metodyka analizy jakościowej danych empirycznych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji
część 5
Prowadzący: dr Przemysław Tomczyk
O szkoleniu
Piąta część cyklu poświęconego przygotowaniu artykułu naukowego z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji. Znajomość wcześniejszych części nie jest wymagana. Szkolenie pokazuje, jak odpowiedzialnie wykorzystać narzędzia AI – w tym ChatGPT – do wsparcia analizy jakościowej rzeczywistego materiału empirycznego: od przygotowania danych, przez kodowanie oraz tworzenie tematów, po interpretację znaczeń i dokumentowanie procesu analitycznego.
Uczestnicy poznają uporządkowaną procedurę pracy z transkrypcjami, wypowiedziami otwartymi i innymi materiałami tekstowymi. Materiał koncentruje się na wykorzystaniu AI jako narzędzia wspierającego badacza, przy zachowaniu jego odpowiedzialności za dobór podejścia metodologicznego, weryfikację kodów i cytatów, ocenę tematów oraz formułowanie wniosków.
W szkoleniu omówiono przygotowanie i anonimizację materiału, kontrolę kompletności danych, tworzenie słownika kodów, grupowanie kodów w tematy oraz wielopoziomową interpretację znaczeń. Szczególny nacisk położono na zachowanie ścieżki audytu – od cytatu, przez kod i temat, do wniosku – oraz na transparentne dokumentowanie procedury na potrzeby publikacji naukowej.
Uczestnik dowie się również, jak krytycznie oceniać propozycje generowane przez AI, odróżniać dane empiryczne od interpretacji i uogólnień teoretycznych, a także jak sprawdzać wymagania czasopisma dotyczące transparentności procedury, materiałów dodatkowych oraz deklarowania wykorzystania narzędzi AI.
Szkolenie ma formę intensywnego materiału VOD o łącznym czasie trwania około 60 minut. Zawiera konkretne instrukcje, przykłady, prompty oraz narzędzia, które można bezpośrednio wykorzystać podczas prowadzenia analizy jakościowej materiału empirycznego.
Materiał obejmuje zakres, który wcześniej był realizowany podczas około 5-godzinnych szkoleń na żywo. Dzięki skondensowanej formule VOD uczestnik otrzymuje uporządkowaną procedurę pracy – od przygotowania, anonimizacji i kontroli materiału, przez kodowanie oraz budowanie tematów, po interpretację znaczeń, dokumentowanie decyzji analitycznych i przygotowanie wyników do wykorzystania w publikacji naukowej lub projekcie badawczym. Każdy etap można wielokrotnie odtwarzać i realizować we własnym tempie.
Program szkolenia
- Wprowadzenie
- Przygotowanie materiału do analizy jakościowej
- Kodowanie wywiadów: od cytatu do kodu
- Analiza tematyczna: budowanie kategorii wyjaśniających
- Interpretacja znaczeń i wykorzystanie wyników
- Podsumowanie
Do kogo skierowane jest szkolenie?
- Studentów i doktorantów realizujących badania oparte na wywiadach, odpowiedziach otwartych lub innych danych tekstowych
- Naukowców oraz pracowników badawczo-dydaktycznych prowadzących badania jakościowe
- Badaczy zainteresowanych wykorzystaniem AI w kodowaniu, analizie tematycznej i interpretacji danych
- Osób przygotowujących publikacje naukowe lub dokumentację projektu badawczego
- Pracowników uczelni i instytutów badawczych wspierających realizację badań oraz proces publikacyjny
Certyfikat
Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzyma imienny certyfikat potwierdzający udział i ukończenie szkolenia.
Skrypt szkoleniowy
Uczestnicy otrzymują dostęp do skryptu szkoleniowego w formacie PDF, obejmującego materiał z tej części kursu. Skrypt można pobrać i wykorzystywać jako praktyczne wsparcie podczas przygotowania oraz anonimizacji materiału empirycznego, kodowania danych, tworzenia tematów, interpretacji znaczeń i dokumentowania kolejnych etapów analizy jakościowej w pracy nad publikacją naukową lub projektem badawczym.
Zalety szkolenia VOD
- Dostęp do materiałów przez 6 miesięcy od momentu zakupu
- Możliwość realizacji szkolenia w dogodnym czasie i we własnym tempie
- Swoboda wielokrotnego odtwarzania poszczególnych lekcji
- Możliwość powrotu do wybranych zagadnień podczas własnej pracy nad analizą jakościową i publikacją naukową
- Praktyczne wskazówki dotyczące przygotowania, anonimizacji i kontroli materiału empirycznego przed analizą
- Demonstracja kodowania materiału tekstowego – od cytatu do kodu – z wykorzystaniem narzędzi AI i weryfikacją propozycji modelu
- Wskazówki dotyczące tworzenia słownika kodów, grupowania kodów w tematy oraz oceny spójności i odrębności tematów
- Omówienie interpretacji znaczeń, budowania odpowiedzi na pytanie badawcze oraz dokumentowania decyzji analitycznych
- Omówienie zasad krytycznej weryfikacji propozycji generowanych przez AI, odpowiedzialności badacza za interpretację oraz ochrony danych i transparentności procedury
- Skrypt szkoleniowy porządkujący kolejne etapy analizy jakościowej
- Dostęp online – bez konieczności uczestnictwa w zajęciach na żywo
Prowadzący:
dr Przemysław Tomczyk
Doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.
Cena: 249 zł brutto
(202,44 zł netto + VAT 23%)
Dostęp na 6 miesięcy
Czas trwania nagrań: ok. 1 h
(merytoryczny ekwiwalent 5 godzin dydaktycznych szkolenia na żywo)
Używamy plików cookie w celu ulepszenia naszych usług, śledzenia analiz, zapamiętywania preferencji, itp. Korzystając z naszej witryny, wyrażasz zgodę na te pliki cookie. Regulamin i Polityka prywatności