SZKOLENIE VOD

Analiza ilościowa z AI:

weryfikacja hipotez

część 4

Prowadzący: dr Przemysław Tomczyk

O szkoleniu

Czwarta część cyklu poświęconego przygotowaniu artykułu naukowego z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji (nie jest wymagana znajomość poprzednich części). Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać ChatGPT i środowisko Python do wsparcia analizy ilościowej – od przygotowania bazy danych i sformułowania hipotez, przez dobór oraz wykonanie procedur statystycznych, po krytyczną ocenę i przygotowanie roboczego raportu wyników.

Uczestnicy poznają praktyczny sposób weryfikacji dwóch podstawowych typów hipotez: hipotez związku oraz hipotez różnic. Materiał obejmuje pracę z korelacją Pearsona i prostą regresją liniową, a także porównywanie dwóch niezależnych grup z wykorzystaniem testu t, wariantu Welcha oraz – gdy jest to metodologicznie uzasadnione – testu Manna–Whitneya.

Omówione zostaną zasady przygotowania danych w pliku Excel, sprawdzania założeń analizy, interpretowania wartości p i wielkości efektu oraz dokumentowania zastosowanej procedury. Szczególny nacisk położono na krytyczną ocenę wyników generowanych przez AI, odpowiedzialność badacza za dobór metod i interpretację rezultatów, ochronę danych oraz sprawdzenie zasad czasopisma lub wydawcy przed użyciem narzędzi AI w pracy nad publikacją.

Szkolenie ma formę intensywnego materiału VOD o łącznym czasie trwania około 60 minut. Zawiera konkretne instrukcje, przykłady i narzędzia, które można od razu wykorzystać w pracy nad analizą ilościową.

Materiał obejmuje zakres, który wcześniej był realizowany podczas około 5-godzinnych szkoleń na żywo. Dzięki skondensowanej formule VOD uczestnik otrzymuje uporządkowaną procedurę pracy – od przygotowania bazy danych i sformułowania hipotez, przez weryfikację hipotez związku i różnic z wykorzystaniem ChatGPT oraz środowiska Python, po krytyczną ocenę wyników i przygotowanie roboczego raportu – z możliwością wielokrotnego odtwarzania każdego etapu.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie
2. Przygotowanie bazy
3. Hipotezy związku
4. Hipotezy różnic
5. Podsumowanie

Do kogo skierowane jest szkolenie?

1. Studentów przygotowujących prace dyplomowe wykorzystujące analizę ilościową
2. Doktorantów realizujących projekty badawcze i przygotowujących publikacje naukowe
3. Młodych naukowców oraz pracowników badawczo-dydaktycznych prowadzących badania ilościowe
4. Doświadczonych badaczy, którzy chcą świadomie i efektywnie wykorzystywać narzędzia AI, ChatGPT oraz środowisko Python w analizie danych
5. Osób formułujących problemy i hipotezy badawcze oraz planujących analizę danych do pracy naukowej
6. Pracowników uczelni i jednostek naukowych wspierających badaczy w procesie realizacji projektów, analizy wyników i przygotowywania publikacji

Certyfikat

Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzyma imienny certyfikat potwierdzający udział i ukończenie szkolenia.

Skrypt szkoleniowy

Uczestnicy otrzymują dostęp do skryptu szkoleniowego w formacie PDF. Skrypt szkoleniowy obejmuje materiał z tej części kursu – do pobrania i wykorzystania jako praktyczne wsparcie podczas własnej pracy nad analizą bibliometryczną i publikacją naukową.

Zalety szkolenia VOD

1. Dostęp do materiałów przez 6 miesięcy od momentu zakupu
2. Możliwość realizacji szkolenia w dogodnym czasie i we własnym tempie
3. Swoboda wielokrotnego odtwarzania poszczególnych lekcji
4. Możliwość powrotu do wybranych zagadnień podczas własnej pracy nad analizą ilościową i publikacją naukową
5. Praktyczne wskazówki dotyczące przygotowania bazy danych do analizy
6. Demonstracja weryfikacji hipotez związku z wykorzystaniem korelacji Pearsona i prostej regresji liniowej
7. Demonstracja weryfikacji hipotez różnic z wykorzystaniem testu t, wariantu Welcha oraz – gdy jest to metodologicznie uzasadnione – testu Manna–Whitneya
8. Wskazówki dotyczące sprawdzania założeń analizy, interpretacji wartości p i wielkości efektu
9. Omówienie zasad krytycznej weryfikacji wyników generowanych przez AI oraz odpowiedzialności badacza za dobór metod i interpretację rezultatów
10. Skrypt szkoleniowy porządkujący kolejne etapy pracy
11. Dostęp online – bez konieczności uczestnictwa w zajęciach na żywo

Cena: 249 zł brutto

(202,44 zł netto + VAT 23%)

Dostęp na 6 miesięcy

Czas trwania nagrań: ok. 1 h

(merytoryczny ekwiwalent 5 godzin dydaktycznych szkolenia na żywo)

Używamy plików cookie w celu ulepszenia naszych usług, śledzenia analiz, zapamiętywania preferencji, itp. Korzystając z naszej witryny, wyrażasz zgodę na te pliki cookie. Regulamin i Polityka prywatności